Оптимальным методом распространения данных по показателям "Забито и продано на убой" и "Получено от забитого скота и птицы" принимается тот метод, у которого по показателю "Поголовье соответствующего вида скота" стандартная ошибка выборки минимальна.
Оптимальным методом распространения данных по показателям "Количество пчелосемей", "Количество пчелосемей, давших мед", "Получено меда" принимается тот метод, у которого по показателю "Количество пчелосемей" стандартная ошибка выборки минимальна.
Раздел 6 "Расход кормов скоту и птице"
Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 6 используются дополнительные справочные таблицы "Месячная норма потребления кормов на 1 голову" в I и IV, во II и III кварталах, "Годовая норма потребления кормов на 1 голову", определенные на основе зоотехнических норм расхода кормов для каждого вида скота и птицы.
Кроме того, производится расчет показателя о расходе кормов на 1 голову по видам скота и птицы по распространенным данным. Для этого распространенные данные раздела 6 о расходе кормов по видам кормов и видам скота и птицы делятся на распространенные данные о поголовье соответствующего вида скота и птицы (раздел 5, показатель "Наличие скота и птицы"). Расчет проводится отдельно для каждого из двух методов распространения.
Затем проводится сравнение расчетного расхода по видам кормов на 1 голову по видам скота и птицы по двум методам распространения и нормы расхода кормов на 1 голову. Вариант оценки данных, для которого расход кормов по видам на 1 голову по видам скота и птицы имеет минимальное отклонение от нормативного, принимается оптимальным.
Раздел 7 "Продажа продукции собственного производства"
Оптимальным методом оценки выборочных данных показателей раздела 7 по всем графам принимается тот метод распространения, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по каждому показателю графы "Продано". Для данных о продаже семечковых, косточковых, фруктов и ягод оптимальным является метод распространения, принятый для показателя "Фрукты и ягоды свежие".
Для определения оптимального метода распространения по показателю "Запасы на конец отчетного периода" производится дополнительно распространение данного показателя по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.
Раздел 8 "Поступление и выбытие скота, птицы и пчел"
Оптимальным методом распространения для показателей раздела 8 принимается тот метод, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по показателям графы 3 "Наличие голов на начало года".
Раздел 9 "Расходы на приобретение промышленных продуктов и оплату производственных услуг"
Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 9 производится дополнительно их распространение по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.
При выборе оптимального значения необходимо обращать внимание на величину значения ошибки выборки.
В случае, если ошибка выборки по отдельным значениям показателей по малораспространенным видам сельскохозяйственных животных и/или сельскохозяйственных культур составляет более 40%, то оптимальное значение устанавливается принудительно с учетом экспертной оценки полученного программным методом распространенного значения.
Корректировка оптимального значения таких показателей проводится с использованием средних показателей о выходе продукции (в расчете на 1 га убранной площади сельскохозяйственных культур или площади посадки многолетних насаждений, на 1 голову соответствующего вида сельскохозяйственных животных) в выборочной совокупности, а также на базе имеющейся информации, полученной из других источников.
Приложение 1
Расчетный объем выборки личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан сельской местности в субъектах Российской Федерации
Число личных подсобных и других индивидуальных хозяйств, единиц | Процент отбора, % | Количество отбираемых хозяйств, единиц | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. | Белгородская область | 235108 | 0,2 | 470 |
2. | Брянская область | 164218 | 0,2 | 326 |
3. | Владимирская область | 191058 | 0,2 | 381 |
4. | Воронежская область | 369385 | 0,1 | 366 |
5. | Ивановская область | 94729 | 0,2 | 188 |
6. | Калужская область | 154360 | 0,2 | 309 |
7. | Костромская область | 103976 | 0,2 | 208 |
8. | Курская область | 189634 | 0,2 | 379 |
9. | Липецкая область | 197490 | 0,2 | 395 |
10. | Московская область | 674604 | 0,1 | 675 |
11. | Орловская область | 115805 | 0,2 | 232 |
12. | Рязанская область | 202197 | 0,2 | 404 |
13. | Смоленская область | 128463 | 0,2 | 257 |
14. | Тамбовская область | 197560 | 0,2 | 395 |
15. | Тверская область | 211691 | 0,2 | 423 |
16. | Тульская область | 153579 | 0,2 | 307 |
17. | Ярославская область | 157859 | 0,2 | 316 |
18. | Республика Карелия | 66920 | 0,4 | 268 |
19. | Республика Коми | 82138 | 0,4 | 329 |
20. | Архангельская область | 133928 | 0,2 | 268 |
21. | Ненецкий автономный округ | 3527 | 2 | 71 |
22. | Вологодская область | 213419 | 0,2 | 427 |
23. | Калининградская область | 62345 | 0,4 | 249 |
24. | Ленинградская область | 191847 | 0,2 | 384 |
25. | Мурманская область | 4579 | 2 | 92 |
26. | Новгородская область | 110433 | 0,2 | 221 |
27. | Псковская область | 130278 | 0,2 | 261 |
28. | Республика Адыгея | 63455 | 0,4 | 271 |
29. | Республика Калмыкия | 48183 | 0,5 | 241 |
30. | Краснодарский край | 831679 | 0,1 | 832 |
31. | Астраханская область | 95438 | 0,4 | 382 |
32. | Волгоградская область | 217972 | 0,2 | 436 |
33. | Ростовская область | 490778 | 0,1 | 491 |
34. | Республика Дагестан | 385597 | 0,1 | 386 |
35. | Республика Ингушетия | 33863 | 0,5 | 169 |
36. | Кабардино-Балкарская Республика | 98880 | 0,4 | 396 |
37. | Карачаево-Черкесская Республика | 78815 | 0,4 | 315 |
38. | Республика Северная Осетия - Алания | 59955 | 0,4 | 240 |
39. | Чеченская Республика | 163267 | 0,2 | 327 |
40. | Ставропольский край | 368762 | 0,1 | 369 |
41. | Республика Башкортостан | 601450 | 0,1 | 602 |
42. | Республика Марий Эл | 99318 | 0,2 | 199 |
43. | Республика Мордовия | 145743 | 0,2 | 291 |
44. | Республика Татарстан | 359634 | 0,1 | 360 |
45. | Удмуртская Республика | 174167 | 0,2 | 348 |
46. | Чувашская Республика | 224808 | 0,2 | 450 |
47. | Пермский край | 255391 | 0,2 | 511 |
48. | Кировская область | 177768 | 0,2 | 356 |
49. | Нижегородская область | 373522 | 0,1 | 374 |
50. | Оренбургская область | 281809 | 0,2 | 564 |
51. | Пензенская область | 204173 | 0,2 | 408 |
52. | Самарская область | 236985 | 0,2 | 474 |
53. | Саратовская область | 242083 | 0,2 | 484 |
54. | Ульяновская область | 139573 | 0,2 | 280 |
55. | Курганская область | 149338 | 0,2 | 299 |
56. | Свердловская область | 277051 | 0,1 | 277 |
57. | Тюменская область | 162708 | 0,2 | 325 |
58. | Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 23245 | 0,5 | 116 |
59. | Ямало-Ненецкий автономный округ | 5523 | 2 | 110 |
60. | Челябинская область | 230151 | 0,2 | 461 |
61. | Республика Алтай | 49891 | 0,4 | 200 |
62. | Республика Бурятия | 121593 | 0,2 | 244 |
63. | Республика Тыва | 35469 | 0,5 | 177 |
64. | Республика Хакасия | 53582 | 0,4 | 215 |
65. | Алтайский край | 435310 | 0,1 | 435 |
66. | Забайкальский край | 128433 | 0,2 | 257 |
67. | Красноярский край | 262940 | 0,2 | 526 |
68. | Иркутская область | 177672 | 0,2 | 356 |
69. | Кемеровская область | 157850 | 0,2 | 316 |
70. | Новосибирская область | 229617 | 0,2 | 459 |
71. | Омская область | 204525 | 0,2 | 410 |
72. | Томская область | 125184 | 0,2 | 250 |
73. | Республика Саха (Якутия) | 86401 | 0,4 | 350 |
74. | Камчатский край | 17698 | 1 | 177 |
75. | Приморский край | 135629 | 0,2 | 271 |
76. | Хабаровский край | 65091 | 0,4 | 266 |
77. | Амурская область | 92645 | 0,4 | 371 |
78. | Магаданская область | 5702 | 2 | 108 |
79. | Сахалинская область | 27793 | 0,5 | 139 |
80. | Еврейская автономная область | 17622 | 1 | 177 |
81. | Чукотский автономный округ | 1047 | 2 | 21 |
Приложение 2
Распределение объема выборочной совокупности по типам личных подсобных хозяйств на примере ГС N 5 Республики Мордовия
единиц
| Общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (за исключением заброшенных) (N) | 145743 |
| Общий объем выборочной совокупности (n) | (145743 х 0,2)/100 = 291 |
Количество крупных и особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает ( ) генеральной совокупности) ( ) | 3197 |
Количество особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает ( ) крупных и особо крупных личных подсобых и других индивидуальных хозяйств граждан) ( ) | 66 |
Количество типичных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан ( ) | 142546 |
Объем выборки особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан ( ) | 20 |
Объем выборки крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан ( ) | ((3197 - 66) х 1,0)/100 = 31 |
Объем выборки основного массива - типичные личные подсобные и другие индивидуальные хозяйства граждан ( ) | 291- 20 - 31 = 240 |
Приложение 3
Основа выборки I ступени (типичные ЛПХ) Отбор населенных пунктов на примере Республики Мордовия
=1225, 
=38; накопленная сумма = 168183,3, шаг отбора = 4425,9, полшага = 2212,9N п/п | ОКАТО | Общая посевная площадь, га | Условное поголовье скота, голов | Сумма | Кумулятивная сумма по общей посевной площади и условному поголовью скота | Кумулятивная сумма интервалов | Отбираемые населенные пункты | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
1 | 89203802001 | 29,8 | 314,2 | 344,0 | 344,0 | 2212,9 | ||
2 | 89203804001 | 177,2 | 757,6 | 934,8 | 1278,8 | 2212,9 | ||
3 | 89203806001 | 20,3 | 94,6 | 114,9 | 1393,7 | 2212,9 | ||
4 | 89203808001 | 21,0 | 81,0 | 102,0 | 1495,6 | 2212,9 | ||
5 | 89203810001 | 147,5 | 352,5 | 500,0 | 1995,7 | 2212,9 | ||
6 | 89203811001 | 51,8 | 197,7 | 249,5 | 2245,2 | 2212,9 | * | |
7 | 89203812001 | 59,6 | 157,8 | 217,3 | 2462,5 | 6638,8 | ||
8 | 89203812002 | 53,6 | 126,4 | 180,0 | 2642,5 | 6638,8 | ||
9 | 89203816001 | 64,1 | 213,8 | 277,9 | 2920,4 | 6638,8 | ||
10 | 89203816002 | 23,3 | 100,0 | 123,3 | 3043,7 | 6638,8 | ||
11 | 89203820001 | 122,2 | 304,8 | 427,0 | 3470,7 | 6638,8 | ||
12 | 89203828001 | 67,2 | 125,0 | 192,2 | 3662,9 | 6638,8 | ||
13 | 89203828002 | 43,0 | 112,9 | 155,8 | 3818,7 | 6638,8 | ||
14 | 89203828003 | 10,5 | 25,7 | 36,2 | 3854,9 | 6638,8 | ||
15 | 89203832001 | 134,2 | 241,7 | 375,9 | 4230,8 | 6638,8 | ||
16 | 89203835001 | 59,0 | 265,3 | 324,3 | 4555,1 | 6638,8 | ||
17 | 89203836001 | 44,3 | 239,9 | 284,3 | 4839,4 | 6638,8 | ||
18 | 89203836003 | 25,8 | 90,2 | 116,0 | 4955,3 | 6638,8 | ||
19 | 89203840001 | 45,0 | 143,8 | 188,8 | 5144,1 | 6638,8 | ||
20 | 89203844001 | 66,6 | 201,8 | 268,4 | 5412,5 | 6638,8 | ||
21 | 89203844002 | 45,5 | 116,0 | 161,5 | 5574,0 | 6638,8 | ||
22 | 89203848001 | 12,6 | 150,0 | 162,6 | 5736,6 | 6638,8 | ||
23 | 89203848005 | 4,4 | 13,0 | 17,5 | 5754,1 | 6638,8 | ||
24 | 89203848006 | 1,9 | 12,7 | 14,6 | 5768,6 | 6638,8 | ||
25 | 89203852001 | 111,2 | 397,2 | 508,4 | 6277,1 | 6638,8 | ||
26 | 89203856001 | 59,6 | 157,4 | 217,0 | 6494,1 | 6638,8 | ||
27 | 89203856003 | 0,04 | 0,00 | 0,04 | 6494,1 | 6638,8 | ||
28 | 89203856004 | 5,4 | 11,4 | 16,7 | 6510,9 | 6638,8 | * | |
29 | 89203860001 | 35,0 | 352,8 | 387,8 | 6898,7 | 11064,7 | ||
30 | 89203860003 | 8,3 | 50,4 | 58,6 | 6957,3 | 11064,7 | ||
31 | 89203862001 | 84,8 | 281,8 | 366,6 | 7324,0 | 11064,7 | ||
32 | 89203864001 | 14,0 | 76,8 | 90,7 | 7414,7 | 11064,7 | ||
33 | 89203868001 | 60,2 | 348,4 | 408,6 | 7823,3 | 11064,7 | ||
34 | 89203868002 | 0,1 | 0,00 | 0,1 | 7823,4 | 11064,7 | ||
35 | 89203872001 | 25,6 | 101,7 | 127,3 | 7950,7 | 11064,7 | ||
36 | 89203872003 | 7,1 | 33,7 | 40,9 | 7991,6 | 11064,7 | ||
37 | 89203872004 | 4,5 | 9,7 | 14,2 | 8005,8 | 11064,7 | ||
38 | 89203872005 | 9,1 | 11,6 | 20,7 | 8026,5 | 11064,7 | ||
39 | 89203872006 | 3,7 | 7,8 | 11,5 | 8038,0 | 11064,7 | ||
40 | 89203876001 | 34,5 | 147,5 | 182,0 | 8220,0 | 11064,7 | ||
41 | 89203876002 | 6,5 | 9,6 | 16,0 | 8236,0 | 11064,7 | ||
42 | 89203876003 | 14,3 | 16,3 | 30,6 | 8266,6 | 11064,7 | ||
43 | 89203876004 | 9,5 | 24,3 | 33,8 | 8300,5 | 11064,7 | ||
44 | 89203880001 | 86,0 | 257,8 | 343,9 | 8644,3 | 11064,7 | ||
45 | 89203884001 | 59,0 | 148,7 | 207,7 | 8852,0 | 11064,7 | ||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
1188 | 89257835002 | 4,5 | 30,9 | 35,4 | 163380,7 | 165970,4 | ||
1189 | 89257840001 | 158,0 | 336,2 | 494,2 | 163875,0 | 165970,4 | ||
1190 | 89257840002 | 2,4 | 1,9 | 4,3 | 163879,2 | 165970,4 | ||
1191 | 89257840003 | 11,4 | 20,1 | 31,5 | 163910,8 | 165970,4 | ||
1192 | 89257840004 | 42,7 | 82,7 | 125,3 | 164036,1 | 165970,4 | ||
1193 | 89257840005 | 20,7 | 53,8 | 74,5 | 164110,7 | 165970,4 | ||
1194 | 89257845001 | 111,6 | 286,0 | 397,5 | 164508,2 | 165970,4 | ||
1195 | 89257845002 | 3,2 | 6,5 | 9,7 | 164517,9 | 165970,4 | ||
1196 | 89257845003 | 20,9 | 103,4 | 124,4 | 164642,3 | 165970,4 | ||
1197 | 89257845005 | 4,0 | 1,1 | 5,1 | 164647,4 | 165970,4 | ||
1198 | 89257845006 | 22,6 | 116,0 | 138,7 | 164786,1 | 165970,4 | ||
1199 | 89257850001 | 62,4 | 269,9 | 332,3 | 165118,4 | 165970,4 | ||
1200 | 89257850002 | 0,9 | 0,2 | 1,1 | 165119,5 | 165970,4 | ||
1201 | 89257850003 | 13,2 | 43,5 | 56,7 | 165176,2 | 165970,4 | ||
1202 | 89257853001 | 107,0 | 243,3 | 350,3 | 165526,5 | 165970,4 | ||
1203 | 89257853002 | 12,0 | 23,9 | 35,9 | 165562,4 | 165970,4 | ||
1204 | 89257855001 | 127,8 | 344,1 | 471,9 | 166034,3 | 165970,4 | * | |
1205 | 89257855002 | 22,9 | 35,5 | 58,4 | 166092,6 | 170396,3 | ||
1206 | 89257855003 | 4,4 | 3,5 | 7,9 | 166100,5 | 170396,3 | ||
1207 | 89257855004 | 6,7 | 32,6 | 39,4 | 166139,9 | 170396,3 | ||
1208 | 89257855005 | 4,0 | 13,3 | 17,3 | 166157,2 | 170396,3 | ||
1209 | 89257855006 | 3,7 | 16,5 | 20,3 | 166177,5 | 170396,3 | ||
1210 | 89257860001 | 54,9 | 156,0 | 210,9 | 166388,3 | 170396,3 | ||
1211 | 89257860002 | 4,5 | 0,7 | 5,2 | 166393,5 | 170396,3 | ||
1212 | 89257860003 | 22,7 | 9,5 | 32,2 | 166425,8 | 170396,3 | ||
1213 | 89401666002 | 67,5 | 85,2 | 152,6 | 166578,4 | 170396,3 | ||
1214 | 89401666003 | 68,0 | 80,1 | 148,1 | 166726,5 | 170396,3 | ||
1215 | 89401669002 | 31,9 | 94,7 | 126,6 | 166853,2 | 170396,3 | ||
1216 | 89401669003 | 5,0 | 9,0 | 14,0 | 166867,2 | 170396,3 | ||
1217 | 89401907001 | 62,0 | 341,8 | 403,8 | 167271,0 | 170396,3 | ||
1218 | 89401907002 | 35,6 | 17,4 | 53,0 | 167324,0 | 170396,3 | ||
1219 | 89401907003 | 27,6 | 8,7 | 36,3 | 167360,3 | 170396,3 | ||
1220 | 89401907004 | 37,7 | 10,8 | 48,5 | 167408,8 | 170396,3 | ||
1221 | 89401910001 | 40,3 | 149,8 | 190,1 | 167598,9 | 170396,3 | ||
1222 | 89401910002 | 30,7 | 37,7 | 68,4 | 167667,3 | 170396,3 | ||
1223 | 89401910004 | 50,8 | 128,4 | 179,2 | 167846,5 | 170396,3 | ||
1224 | 89401919001 | 93,1 | 169,8 | 262,9 | 168109,4 | 170396,3 | ||
12 | 25 | 89401921001 | 22,2 | 51,8 | 73,9 | 168183,3 | 170396,3 | * |
Приложение 4
Выборочная совокупность населенных пунктов Республики Мордовии I ступень
=1225, 
=38N п/п | ОКАТО | Количество ЛПХ, единиц | Общая посевная площадь, га | Условное поголовье скота, голов |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 89203811001 | 143 | 51,8 | 197,7 |
2 | 89203856004 | 22 | 5,4 | 11,4 |
3 | 89205805003 | 80 | 18,0 | 148,6 |
4 | 89205840002 | 56 | 16,1 | 82,9 |
5 | 89207812002 | 306 | 92,2 | 395,5 |
6 | 89207848001 | 289 | 134,2 | 464,8 |
7 | 89207884003 | 96 | 14,8 | 157,0 |
8 | 89210865001 | 258 | 87,9 | 382,6 |
9 | 89213820001 | 120 | 173,4 | 205,8 |
10 | 89216807001 | 155 | 27,7 | 283,4 |
11 | 89216830001 | 315 | 174,2 | 485,3 |
12 | 89216850001 | 958 | 531,9 | 1598,4 |
13 | 89218830001 | 139 | 27,6 | 207,2 |
14 | 89221804004 | 65 | 23,9 | 22,0 |
15 | 89221848001 | 358 | 102,5 | 397,3 |
16 | 89221892004 | 18 | 3,1 | 14,3 |
17 | 89224880002 | 26 | 5,1 | 13,8 |
18 | 89226830002 | 12 | 0,5 | 0,5 |
19 | 89226880001 | 649 | 90,4 | 537,6 |
20 | 89228835001 | 309 | 103,4 | 332,2 |
21 | 89229835001 | 257 | 41,3 | 228,1 |
22 | 89229865004 | 110 | 24,8 | 90,0 |
23 | 89231820001 | 198 | 33,4 | 180,1 |
24 | 89231860003 | 39 | 5,3 | 30,8 |
25 | 89234832001 | 100 | 25,1 | 151,7 |
26 | 89234860001 | 183 | 68,8 | 389,8 |
27 | 89237815001 | 1347 | 183,2 | 408,6 |
28 | 89237865001 | 246 | 40,9 | 14,0 |
29 | 89240875003 | 50 | 7,5 | 4,7 |
30 | 89243859001 | 324 | 43,1 | 222,9 |
31 | 89246823002 | 55 | 26,6 | 82,7 |
32 | 89246882001 | 284 | 109,0 | 199,2 |
33 | 89249824004 | 63 | 11,7 | 94,5 |
34 | 89249892001 | 198 | 50,6 | 246,4 |
35 | 89251865001 | 1439 | 219,4 | 813,7 |
36 | 89254835004 | 25 | 15,0 | 32,5 |
37 | 89257810001 | 342 | 80,6 | 288,5 |
38 | 89257855001 | 376 | 127,8 | 344,1 |
Приложение 5
Отбор типичных личных подсобных хозяйств в отобранных на I ступени населенных пунктах Республики Мордовия Основа выборки II ступени
=10305, 
=240, накопленная сумма = 12632,9, шаг отбора = 52,6, полшага = 26,3N п/п | Временный код учета | ОКАТО | Общая посевная площадь, га | Условное поголовье, голов | Сумма | Кумулятивная сумма по общей посевной площади и условному поголовью скота | Кумулятивная сумма интервалов | Отбираемые ЛПХ |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
1 | 892037104209 | 89203811001 | 0,8 | 3,4 | 4,2 | 4,2 | 26,3 | |
2 | 892037104600 | 89203811001 | 0,7 | 3,2 | 3,9 | 8,1 | 26,3 | |
3 | 892037103762 | 89203811001 | 0,7 | 0,4 | 1,1 | 9,2 | 26,3 | |
4 | 892037101501 | 89203811001 | 0,7 | 0,0 | 0,7 | 9,9 | 26,3 | |
5 | 892037103726 | 89203811001 | 0,7 | 2,7 | 3,4 | 13,2 | 26,3 | |
6 | 892037105121 | 89203811001 | 0,7 | 1,2 | 1,8 | 15,1 | 26,3 | |
7 | 892037105118 | 89203811001 | 0,6 | 3,8 | 4,4 | 19,4 | 26,3 | |
8 | 892037106205 | 89203811001 | 0,6 | 3,3 | 3,9 | 23,4 | 26,3 | |
9 | 892037103262 | 89203811001 | 0,6 | 3,8 | 4,4 | 27,7 | 26,3 | * |
10 | 892037106791 | 89203811001 | 0,5 | 2,1 | 2,6 | 30,3 | 79,0 | |
11 | 892037101587 | 89203811001 | 0,5 | 2,3 | 2,8 | 33,2 | 79,0 | |
12 | 892037101584 | 89203811001 | 0,5 | 0,1 | 0,6 | 33,8 | 79,0 | |
13 | 892037103665 | 89203811001 | 0,5 | 2,5 | 3,0 | 36,8 | 79,0 | |
14 | 892037106567 | 89203811001 | 0,5 | 1,9 | 2,4 | 39,1 | 79,0 | |
15 | 892037101602 | 89203811001 | 0,5 | 1,9 | 2,4 | 41,5 | 79,0 | |
16 | 892037103686 | 89203811001 | 0,5 | 4,8 | 5,2 | 46,7 | 79,0 | |
17 | 892037101013 | 89203811001 | 0,5 | 4,3 | 4,8 | 51,5 | 79,0 | |
18 | 892037100229 | 89203811001 | 0,5 | 3,2 | 3,7 | 55,2 | 79,0 | |
19 | 892037106204 | 89203811001 | 0,5 | 3,1 | 3,6 | 58,8 | 79,0 | |
20 | 892037103389 | 89203811001 | 0,5 | 1,7 | 2,2 | 60,9 | 79,0 | |
21 | 892037103782 | 89203811001 | 0,5 | 0,2 | 0,6 | 61,6 | 79,0 | |
22 | 892037102739 | 89203811001 | 0,5 | 0,0 | 0,5 | 62,0 | 79,0 | |
23 | 892037103654 | 89203811001 | 0,4 | 0,3 | 0,8 | 62,8 | 79,0 | |
24 | 892037101229 | 89203811001 | 0,5 | 0,0 | 0,5 | 63,3 | 79,0 | |
25 | 892037101490 | 89203811001 | 0,4 | 3,1 | 3,5 | 66,8 | 79,0 | |
26 | 892037106863 | 89203811001 | 0,4 | 2,7 | 3,2 | 69,9 | 79,0 | |
27 | 892037103778 | 89203811001 | 0,4 | 2,6 | 3,0 | 73,0 | 79,0 | |
28 | 892037104601 | 89203811001 | 0,4 | 1,9 | 2,3 | 75,3 | 79,0 | |
29 | 892037107152 | 89203811001 | 0,4 | 2,8 | 3,2 | 78,5 | 79,0 | * |
30 | 892037101576 | 89203811001 | 0,4 | 1,6 | 2,0 | 80,5 | 131,6 | |
31 | 892037103064 | 89203811001 | 0,4 | 1,6 | 2,0 | 82,5 | 131,6 | |
32 | 892037102630 | 89203811001 | 0,4 | 0,0 | 0,4 | 82,9 | 131,6 | |
33 | 892037107128 | 89203811001 | 0,4 | 0,0 | 0,4 | 83,3 | 131,6 | |
34 | 892037104023 | 89203811001 | 0,4 | 1,4 | 1,8 | 85,1 | 131,6 | |
35 | 892037103711 | 89203811001 | 0,4 | 0,2 | 0,6 | 85,6 | 131,6 | |
36 | 892037103696 | 89203811001 | 0,4 | 0,0 | 0,4 | 86,0 | 131,6 | |
37 | 892037104022 | 89203811001 | 0,4 | 0,0 | 0,4 | 86,4 | 131,6 | |
38 | 892037101575 | 89203811001 | 0,3 | 4,2 | 4,5 | 90,9 | 131,6 | |
39 | 892037102277 | 89203811001 | 0,4 | 3,6 | 4,0 | 94,9 | 131,6 | |
40 | 892037102574 | 89203811001 | 0,3 | 2,8 | 3,1 | 98,0 | 131,6 | |
41 | 892037105122 | 89203811001 | 0,3 | 1,0 | 1,3 | 99,4 | 131,6 | |
42 | 892037101581 | 89203811001 | 0,4 | 0,9 | 1,3 | 100,6 | 131,6 | |
43 | 892037103053 | 89203811001 | 0,3 | 0,7 | 1,1 | 101,7 | 131,6 | |
44 | 892037101586 | 89203811001 | 0,4 | 0,1 | 0,5 | 102,2 | 131,6 | |
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
- | ||||||||
10273 | 894017100595 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12625,7 | 12659,2 | |
10274 | 894017102900 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12625,7 | 12659,2 | |
10275 | 894017100509 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12625,7 | 12659,2 | |
10276 | 894017103395 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12625,7 | 12659,2 | |
10277 | 894017100525 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12625,7 | 12659,2 | |
10278 | 894017103713 | 89401921001 | 0,0 | 0,6 | 0,6 | 12626,3 | 12659,2 | |
10279 | 894017103532 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,4 | 12659,2 | |
10280 | 894017101596 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,4 | 12659,2 | |
10281 | 894017100384 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,4 | 12659,2 | |
10282 | 894017101207 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,4 | 12659,2 | |
10283 | 894017100728 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,4 | 12659,2 | |
10284 | 894017103871 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,4 | 12659,2 | |
10285 | 894017103072 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,5 | 12659,2 | |
10286 | 894017100097 | 89401921001 | 0,0 | 0,3 | 0,3 | 12626,8 | 12659,2 | |
10287 | 894017100190 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,8 | 12659,2 | |
10288 | 894017103379 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,8 | 12659,2 | |
10289 | 894017103839 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,8 | 12659,2 | |
10290 | 894017101693 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,8 | 12659,2 | |
10291 | 894017100377 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12626,8 | 12659,2 | |
10292 | 894017102537 | 89401921001 | 0,0 | 1,6 | 1,6 | 12628,4 | 12659,2 | |
10293 | 894017100189 | 89401921001 | 0,0 | 1,0 | 1,0 | 12629,4 | 12659,2 | |
10294 | 894017100155 | 89401921001 | 0,0 | 0,9 | 0,9 | 12630,3 | 12659,2 | |
10295 | 894017100719 | 89401921001 | 0,0 | 0,4 | 0,4 | 12630,8 | 12659,2 | |
10296 | 894017102140 | 89401921001 | 0,0 | 0,3 | 0,3 | 12631,1 | 12659,2 | |
10297 | 894017100726 | 89401921001 | 0,0 | 0,3 | 0,3 | 12631,4 | 12659,2 | |
10298 | 894017101212 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12631,4 | 12659,2 | |
10299 | 894017102171 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12631,4 | 12659,2 | |
10300 | 894017100840 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12631,4 | 12659,2 | |
10301 | 894017103811 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12631,4 | 12659,2 | |
10302 | 894017103006 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12631,4 | 12659,2 | |
10303 | 894017101460 | 89401921001 | 0,0 | 1,2 | 1,2 | 12632,6 | 12659,2 | |
10304 | 894017100625 | 89401921001 | 0,0 | 0,3 | 0,3 | 12632,9 | 12659,2 | |
10305 | 894017102664 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 12632,9 | 12659,2 | * |
Приложение 6
Выборочная совокупность типичных личных подсобных хозяйств Республики Мордовия II ступень
=142546, 
=240N п/п | Временный код учета | ОКАТО | Общая посевная площадь, га | Условное поголовье скота, голов | Сумма |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 892037103262 | 89203811001 | 0,6 | 3,8 | 4,4 |
2 | 892037107152 | 89203811001 | 0,4 | 2,8 | 3,2 |
3 | 892037102791 | 89203811001 | 0,3 | 2,8 | 3,1 |
4 | 892037103709 | 89203811001 | 0,3 | 0,0 | 0,3 |
5 | 892037102740 | 89203811001 | 0,3 | 2,2 | 2,5 |
6 | 892057101086 | 89205805003 | 0,3 | 3,1 | 3,4 |
7 | 892057100431 | 89205805003 | 0,1 | 1,9 | 2,1 |
8 | 892057101856 | 89205805003 | 0,2 | 4,2 | 4,4 |
9 | 892057103691 | 89205840002 | 0,8 | 2,1 | 2,9 |
10 | 892057101315 | 89205840002 | 0,3 | 2,2 | 2,5 |
11 | 892077103333 | 89207812002 | 0,5 | 2,9 | 3,4 |
12 | 892077102021 | 89207812002 | 0,4 | 1,4 | 1,8 |
13 | 892077107016 | 89207812002 | 0,4 | 0,6 | 1,0 |
14 | 892077103125 | 89207812002 | 0,3 | 0,3 | 0,7 |
15 | 892077107415 | 89207812002 | 0,3 | 3,4 | 3,7 |
16 | 892077105492 | 89207812002 | 0,3 | 2,0 | 2,3 |
17 | 892077107021 | 89207812002 | 0,3 | 2,3 | 2,6 |
18 | 892077106798 | 89207812002 | 0,2 | 0,0 | 0,2 |
19 | 892077106355 | 89207812002 | 0,2 | 3,7 | 3,9 |
20 | 892077106559 | 89207848001 | 1,2 | 1,5 | 2,7 |
21 | 892077101667 | 89207848001 | 0,7 | 2,6 | 3,3 |
22 | 892077101562 | 89207848001 | 0,7 | 4,4 | 5,1 |
23 | 892077100383 | 89207848001 | 0,6 | 2,4 | 3,0 |
24 | 892077101876 | 89207848001 | 0,5 | 2,4 | 3,0 |
25 | 892077103974 | 89207848001 | 0,5 | 4,3 | 4,8 |
26 | 892077105586 | 89207848001 | 0,5 | 2,6 | 3,1 |
27 | 892077105674 | 89207848001 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
28 | 892077100782 | 89207848001 | 0,4 | 2,6 | 3,0 |
29 | 892077103260 | 89207848001 | 0,4 | 3,5 | 3,9 |
30 | 892077100138 | 89207848001 | 0,3 | 0,0 | 0,3 |
31 | 892077105681 | 89207848001 | 0,2 | 0,2 | 0,4 |
32 | 892077101121 | 89207884003 | 0,2 | 1,4 | 1,6 |
33 | 892077104996 | 89207884003 | 0,2 | 2,6 | 2,7 |
34 | 892077104759 | 89207884003 | 0,1 | 0,9 | 1,0 |
35 | 892107103098 | 89210865001 | 0,6 | 2,6 | 3,3 |
36 | 892107104866 | 89210865001 | 0,4 | 3,8 | 4,2 |
37 | 892107100870 | 89210865001 | 0,4 | 4,3 | 4,7 |
38 | 892107106415 | 89210865001 | 0,4 | 3,1 | 3,5 |
39 | 892107101799 | 89210865001 | 0,4 | 2,5 | 2,9 |
40 | 892107101249 | 89210865001 | 0,4 | 1,9 | 2,2 |
41 | 892107101842 | 89210865001 | 0,4 | 0,6 | 1,0 |
42 | 892107107063 | 89210865001 | 0,3 | 2,3 | 2,7 |
43 | 892107104420 | 89210865001 | 0,2 | 0,2 | 0,5 |
44 | 892137100692 | 89213820001 | 3,1 | 1,8 | 4,9 |
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
- | |||||
210 | 892517101911 | 89251865001 | 0,2 | 0,4 | 0,6 |
211 | 892517103233 | 89251865001 | 0,2 | 1,1 | 1,3 |
212 | 892517101137 | 89251865001 | 0,2 | 2,6 | 2,8 |
213 | 892517104591 | 89251865001 | 0,1 | 0,9 | 1,0 |
214 | 892517101619 | 89251865001 | 0,1 | 0,5 | 0,7 |
215 | 892517102821 | 89251865001 | 0,1 | 0,3 | 0,4 |
216 | 892517102749 | 89251865001 | 0,1 | 2,2 | 2,3 |
217 | 892517103462 | 89251865001 | 0,1 | 1,3 | 1,5 |
218 | 892517101605 | 89251865001 | 0,1 | 1,4 | 1,5 |
219 | 892517101479 | 89251865001 | 0,1 | 2,6 | 2,7 |
220 | 892517104875 | 89251865001 | 0,0 | 1,3 | 1,3 |
221 | 892517105496 | 89251865001 | 0,0 | 2,4 | 2,4 |
222 | 892517101028 | 89251865001 | 0,0 | 0,4 | 0,4 |
223 | 892547105897 | 89254835004 | 0,5 | 0,0 | 0,5 |
224 | 892577105614 | 89257810001 | 1,0 | 1,7 | 2,7 |
225 | 892577102418 | 89257810001 | 0,4 | 2,3 | 2,7 |
226 | 892577103651 | 89257810001 | 0,3 | 2,4 | 2,7 |
227 | 892577105470 | 89257810001 | 0,2 | 0,0 | 0,2 |
228 | 892577101527 | 89257810001 | 0,1 | 3,0 | 3,1 |
229 | 892577105746 | 89257810001 | 0,1 | 0,0 | 0,1 |
230 | 892577102696 | 89257810001 | 0,1 | 1,5 | 1,6 |
231 | 892577105146 | 89257855001 | 1,0 | 2,5 | 3,5 |
232 | 892577102325 | 89257855001 | 0,7 | 2,7 | 3,4 |
233 | 892577102702 | 89257855001 | 0,6 | 3,6 | 4,2 |
234 | 892577101806 | 89257855001 | 0,5 | 0,7 | 1,2 |
235 | 892577100207 | 89257855001 | 0,4 | 2,4 | 2,9 |
236 | 892577104927 | 89257855001 | 0,1 | 1,5 | 1,6 |
237 | 892577105217 | 89257855001 | 0,3 | 2,8 | 3,1 |
238 | 892577102191 | 89257855001 | 0,2 | 0,0 | 0,2 |
239 | 894017103514 | 89401921001 | 0,1 | 0,0 | 0,1 |
240 | 894017102664 | 89401921001 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
Приложение 7
Распространение на генеральную совокупность и расчет стандартных ошибок выборки показателей животноводства личных подсобных хозяйств Республики Мордовия (основной массив; оценка по доле)
 =142546,  =240 | голов | ||||||
Поголовье крупного рогатого скота | Поголовье коров молочного направления | Поголовье свиней | Поголовье овец | Поголовье коз | Поголовье птицы | Поголовье лошадей | |
Сумма оцененных значений показателя по отобранным хозяйствам | 17629417,2 | 7036388,7 | 30165840,2 | 2737953,4 | 3968464,1 | 281656200,2 | 367760,9 |
Распространенное значение показателя | 73151,1 | 29196,6 | 125169,5 | 11360,8 | 16466,7 | 1168697,9 | 1526,0 |
| Среднее значение показателя на одно хозяйство | 0,5 | 0,2 | 0,9 | 0,08 | 0,1 | 8,2 | 0,01 |
| Дисперсия | 13649362 | 3550759 | 54088383 | 15167061 | 48010292 | 10980832923 | 488542 |
| Абсолютная стандартная ошибка выборки | 3688,2 | 1881,1 | 7342,0 | 3887,9 | 6917,2 | 104611,3 | 697,8 |
Приложение 8
Распространение на генеральную совокупность и расчет стандартных ошибок выборки показателей животноводства личных подсобных хозяйств Республики Мордовия (основной массив; оценка по отношению)
 =142546,  =240 | голов | |||||||
Поголовье крупного рогатого скота | Поголовье коров молочного направления | Поголовье свиней | Поголовье овец | Поголовье коз | Поголовье птицы | Поголовье лошадей | ||
Сумма по выборочной совокупности | 367 | 146 | 556 | 65 | 24 | 3180 | 7 | |
Условное поголовье скота по генеральной совокупности  | 13370,0 | 133701,0 | 133701,0 | 133701,0 | 133701,0 | 133701,0 | 133701,0 | |
Суммарное условное поголовье скота по выборочной совокупности | 517,9 | 517,9 | 517,9 | 517,9 | 517,9 | 517,9 | 517,9 | |
Распространенное суммарное значение показателя  | 94744,7 | 37691,4 | 143536,9 | 16780,4 | 6195,8 | 820948,7 | 1807,1 | |
| Среднее значение показателя на одно хозяйство | 0,7 | 0,3 | 1,0 | 0,12 | 0,0 | 5,8 | 0,01 | |
| Дисперсия | 9926101,7 | 2862931,9 | 57535376,8 | 31745360,0 | 3083838,5 | 1879476449,1 | 587251,9 | |
| Абсолютная стандартная ошибка выборки | 3150,6 | 1692,0 | 9042,8 | 5634,3 | 2992,6 | 82094,9 | 766,3 | |
Приложение 9
Выбор оптимального варианта распространенных данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств Республики Мордовия (животноводство; основной массив)
голов | |||||||
Поголовье крупного рогатого скота | Поголовье коров молочного направления | Поголовье свиней | Поголовье овец | Поголовье коз | Поголовье птицы | Поголовье лошадей | |
Оценка по доле I | |||||||
| Распространенное значение показателя | 73151,1 | 29196,6 | 125169,5 | 11360,8 | 16466,7 | 1168697,9 | 1526,0 |
| Среднее значение показателя на одно хозяйство | 0,5 | 0,2 | 0,9 | 0,08 | 0,1 | 8,2 | 0,01 |
Оценка по отношению II | |||||||
| Распространенное значение показателя | 94744,7 | 37691,4 | 143536,9 | 16780,4 | 6195,8 | 820948,7 | 1807,1 |
| Среднее значение показателя на одно хозяйство | 0,7 | 0,3 | 1,0 | 0,1 | 0,04 | 5,8 | 0,01 |
Оптимальный вариант | |||||||
| Номер метода распространения | II | II | I | II | I | I | II |
| Распространенное значение показателя | 94744,7 | 37691,4 | 125169,5 | 16780,4 | 16466,7 | 1168697,9 | 1807,1 |
Приложение 10