ГОСТ 25990-83 Счетчики электрические активной энергии класса точности 2,0. Приемочный контроль стр. 7

  1. Документы
  2. Госты РФ
На практике расчеты могут быть проведены применением таблиц распределения Пуассона
.                                                  (4)
Вероятность  для плана одноступенчатого контроля определяют зависимостью:
,                                                        (5)
а для плана двухступенчатого контроля
261 × 56 пикс.     Открыть в новом окне
,                             (6)
где - число дефектных счетчиков в первой выборке;
        - число дефектных счетчиков во второй выборке.
3.2. При применении плана двухступенчатого контроля решение должно быть принято в двух ступенях. В первой ступени контролируют первую выборку. При этом предоставляется возможность различения с большой вероятностью весьма высокого и весьма низкого уровня качества. Следовательно, вторая ступень должна быть применена только при среднем уровне качества партии.
Пример. Объем партии , суммарный объем выборки - 80, объем первой выборки - 40, объем второй выборки - 40.
На основе результатов двух ступеней контроля могут быть приняты следующие решения: приемка партии, применение второй ступени, забракование партии.
При содержании дефектных счетчиков в партии =0,5%, =1% и =6,4% вероятность принятия указанных решений может быть рассчитана с помощью приведенных формул или определена с помощью оперативной характеристики по черт.3 настоящего стандарта.
Результаты приведены в табл.1.
Таблица 1
Содержание дефектных счетчиков в партии , % Вероятность , %
приемки партии применения второй ступени забракования партии
0,5 82 16 2
1 67 25 8
6,4 8 6 86
4. Математические формулы, применяемые при контроле по количественному признаку
Предполагается, что дефекты счетчиков, входящих в партию, имеют нормальное распределение с математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением .
В качестве общего приближения возможно предполагать, что случайные погрешности встречаются в пределах одной партии, а систематические погрешности - между среднеарифметическими разных партий.
Нормальное распределение (черт.2) представляет собой симметричное распределение с функцией плотности :
.                                              (7)
     
200 × 176 пикс.     Открыть в новом окне
Черт.2
Для партии, распределение погрешностей которой является нормальным, доля значений, находящихся между - и нижним пределом , определяется зависимостью
,                                                      (8)
в которой приведенная случайная величина составляет
.                                                 (9)
Функция распределения нормального закона может быть приведена к следующей форме (черт.3):
207 × 49 пикс.     Открыть в новом окне
.                                    (10)
     
180 × 133 пикс.     Открыть в новом окне
Черт.3
Подобным образом для доли погрешностей над верхним пределом получим зависимость
220 × 27 пикс.     Открыть в новом окне
,                                 (11)
     
где (черт.4).                                 (12)
 
180 × 137 пикс.     Открыть в новом окне
    
Черт.4
В обычных условиях погрешности всех счетчиков, входящих в партию, находятся в пределах от до (как правило, ), а значения и являются весьма малыми.
Систематические отклонения между отдельными партиями проявляются в том, что значительная доля погрешностей находится либо под нижним пределом , либо над верхним пределом , как это показано на черт.3 и 4.
Из этого вытекает, что допускаемое содержание дефектных счетчиков образует почти исключительно или .
Если погрешности счетчиков, входящих в партию, выходят одновременно за оба предела и (см. черт.5), то с.к.о. погрешностей превышает с.к.о. по черт.3 и 4.
300 × 176 пикс.     Открыть в новом окне
Черт.5
В этом случае включает в себя как , так и и должна быть учтена зависимость
.                                                  (13)