b) Полная прецизионность
.
Если
|
|
|
| 255 × 28 пикс.   Открыть в новом окне | |
то нет оснований считать, что методы имеют различные значения межлабораторной прецизионности.
Если
то имеется основание считать, что метод В имеет лучшую полную прецизионность, чем метод А.
Если
то имеется основание считать, что метод В имеет худшую полную прецизионность, чем метод А.
Примечание 5 - Во многих таблицах приводятся лишь (
)-квантили F-распределения. В данном случае для нахождения
-квантилей могут быть использованы следующие зависимости:
|
|
|
| 231 × 28 пикс.   Открыть в новом окне | |
|
|
|
| 243 × 28 пикс.   Открыть в новом окне | |
8.4.9.3 Сравнение правильности
8.4.9.3.1 Сравнение среднего значения с аттестованным значением стандартного образца
Общее среднее значение результатов измерений, полученное каждым методом, может быть сравнено с аттестованным значением стандартного образца, используемого в качестве одной из испытуемых проб. При этом можно использовать следующую проверку:
а) если
|
|
|
| 243 × 38 пикс.   Открыть в новом окне | |
то разность между общим средним значением результатов, полученных данным методом, и аттестованным значением не является статистически значимой;
b) если
|
|
|
| 243 × 38 пикс.   Открыть в новом окне | |
то разность между общим средним значением результатов, полученных данным методом, и аттестованным значением является статистически значимой.
При этом существуют две возможности:
1) если
то нет оснований считать, что метод измерений имеет неприемлемую систематическую погрешность;
2) если
то имеется основание считать, что метод измерений имеет неприемлемую систематическую погрешность.
Здесь
представляет собой минимальную разность между ожидаемым значением результатов, полученных данным методом, и аттестованным значением стандартного образца, которую экспериментатор стремится выявить с высокой вероятностью на основании результатов эксперимента.
8.4.9.3.2 Сравнение средних значений для методов А и В
а) Если
,
то разность между средними значениями для методов А и В не является статистически значимой.
b) Если
,
то разность между средними значениями для методов А и В является статистически значимой.
Здесь
,
.
При этом существуют две возможности:
1) если